关于

时间线

• 2010 – 2014

  武汉工程大学，网络工程本科。

• 2014 – 2015

  第一份工作：智慧水务平台，Web 端与 iOS 端都写——区域管理、远程抄表、网上缴费、报表统计。端到端交付的最早练习。

• 2015 – 2018

  开发 Feel 移动健康助手 iOS 端（运动健康类 App），支撑千万级注册用户、百万级日活；设计健康数据持久化与后台同步机制，搭建 Fastlane 自动化打包。

• 2018.6

  加入字节跳动，此后长期担任技术 IC，负责今日头条 iOS 客户端的品质优化与研发效率。

• 2018 – 2020

  负责卡死 / Watchdog 治理：堆栈聚合分析、头部问题波动排行、卡死保护、主线程耗时任务打散；线上卡死率下降约 56%，其中堆栈聚合分析和卡死保护被收录为公司级通用能力。

• 2020 – 2022

  转向线下问题发现：维护 Fastbot iOS（智能自动化测试）的接入与 SDK，建设测试数据消费平台——任务配置、数据回收、指标计算、消息分发和版本准出拦截。

• 2023

  主导双列信息流性能专项：搭建线下分析与线上指标大盘、劣化归因机制；首刷优化约 150ms，流畅度指标 HTR 优化约 50%。

• 2024

  工作重心转向 AI 应用：开发维护 Xcode AI 编程助手（代码补全、Chat 问答、快捷指令），做优质 CR 评论筛选和 AI 注释生成，围绕模型 API 把 AI 接进研发流程。

• 2025

  从「调 API」转向「用好 Agent」：面向客户端研发的 CLI AI 编码工具、多模型 AI 网关（GPT、Gemini、Doubao、DeepSeek 等系列）、iOS 到 KMP 的 AI 代码转写实践。

• 2026

  做客户端团队的 AI 知识库机制：知识分类规范（强制规则与按需参考）、wiki-lookup / wiki-update、跨 Agent 的 Skill 分发工具，以及配套的评测。

技能栈

• AI 工具开发

  Xcode AI 编程助手、CLI 编码工具、AI commit message 生成，覆盖 IDE、CLI 和 Git 流程。

• 模型调用与 AI 网关

  统一模型调用入口、流式返回、多模型配置与协议差异清洗，日均调用万级。

• 代码理解与效果评测

  长方法注释生成、优质 CR 评论筛选；数据集组织、批量执行与多模型多提示词的效果对比。

• AI 知识库与 Skill 分发

  客户端 AI 知识库规范、wiki-lookup / wiki-update 机制、跨 Agent 的 Skill 管理与分发。

• Agent 使用与提示词实践

  Codex、Claude Code、Cursor 并用；长期维护 300 多条提示词的个人库并持续迭代。

• 端到端交付

  CLI、Raycast 扩展、SwiftUI 工具、Web 数据平台、后端接口——AI 应用与研发工具方向的端到端工程能力。

• iOS 基础技术与质量

  Objective-C / Swift、组件化、CI/CD、卡死与 Watchdog 治理、双列性能优化、自动化测试与版本准出。

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